【零售客流】洞察連鎖零售店「指標」

管理連鎖零售店與單店有所不同，管理者要處理各店眾多資訊，如 : 客群類型、喜好、客流量、庫存、銷售...等，但原始數據本身並不具有直接價值，需要通過轉化為有用的資訊 - Metrics（本文稱度量） 及 Indicators（本文稱指標）。

對原始數據進行計算、統計或衡量後得出數值，用於評估門市營運狀況，幫助管理者全面且深入了解，而指標分成兩類 - Metrics 及 Indicators，以下將連鎖零售店使用到的 Rawdata、Metrics、Indicators 進行定義並列出（本篇與 ChatGPT 共同協作）。

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• 原始數據（Rawdata）

指未經處理和分析的原始資料，其面向很多種，如 : 銷售、顧客、庫存及促銷...等面向，以連鎖店來說，簡單列出以下可整理的資訊：

1. 銷售數據：每筆銷售的金額、數量、日期和時間、銷售門市...等。

2. 顧客數據：顧客的性別、年齡、地址、購買歷史、職業別、滿意度...等。

3. 庫存數據：庫存量、補貨日期、庫存異動...等。

4. 促銷數據：促銷活動的時間、促銷方式、參與顧客數量...等。

• 度量指標（Metrics）

度量指標（Metrics）為對原始數據進行計算、統計，根據不同面向數據量化不同指標，以評估單店營業為主。

1. 銷售度量：各店總、平均銷售額，用於分析門市商品趨勢，從中了解各店受歡迎商品及銷售狀況。

2. 顧客度量：各顧客類別數量 ( 性別、年齡、職業別... )、客流量及顧客滿意度問卷調查，用於顧客分析、行為預測，適時精準行銷、改善品牌好感度。

3. 庫存度量：庫存周轉率、偏差率，計算一定時間內的庫存銷售速度或比較實際庫存量和預期庫存量之間的差異，避免缺貨或過剩庫存。

4. 促銷度量：促銷回報率，衡量促銷活動帶來利潤，以利評估促銷活動的效果，後續推出更有效的促銷策略。

• 衡量指標（Indicators）

衡量指標（Indicators），將度量指標再進行各時期的計算、衡量，如同比、環比或當期各店排行，用於深入全面了解連鎖各店變化。

1. 銷售指標：銷售額同比、環比及當月排行，評估門市銷售額的成長狀況。

2. 顧客指標：顧客各類別數量變化及客流量的同比、環比，評估門市流量及精準行銷後變化。

3. 庫存指標：庫存量同比、環比，了解庫存短與長期趨勢變化，以利應對季節性需求變化或應對營銷促銷活動。

4. 促銷指標：促銷活動時客流量、銷售同比、環比，評估促銷活動所帶來效益。